On Similarities between Inference in Game Theory and Machine Learning
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
On Similarities between Inference in Game Theory and Machine Learning
In this paper, we elucidate the equivalence between inference in game theory and machine learning. Our aim in so doing is to establish an equivalent vocabulary between the two domains so as to facilitate developments at the intersection of both fields, and as proof of the usefulness of this approach, we use recent developments in each field to make useful improvements to the other. More specifi...
متن کاملon the relationship between self- regulated learning strategies use and willingness to communicate in the context of writing
این تحقیق به منظور بررسی رابطه بین میزان استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگیری و تمایل به ایجاد ارتباط دانشجویان زبان انگلیسی انجام شده است.علاوه بر این،روابط و کنش های موجود بین ریزسنجه های استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگُیری ، مهارت نگارش و تمایل به برقراری ارتباط و همچنین تاٍثیرجنسیت دانشجویان زبان انگلیسی در استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگیری و تمایل به برقراری ارتباط آنها مورد بررسی قرار گرفته شد.
15 صفحه اولusing game theory techniques in self-organizing maps training
شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...
Advanced Topics in Machine Learning and Algorithmic Game Theory
We begin by examining balanced vs. unbalanced coins, where the coins stand for statistical assumptions. Assume we have two coins, a balanced coin r with distribution r0 = 1 2 and r1 = 1 2 , and an unbalanced coin p with distribution p1 = 1 2 + and p0 = 1 2 − . This scenario is equivalent to the inspection of a given assumption, trying to figure out whether it is random or better than random. We...
متن کاملAdvanced Topics in Machine Learning and Algorithmic Game Theory
This lecture discusses the problem of allocating ad slots given search queries, where the advertisers have constrained budgets, and the search queries arrive online. An online algorithm is tasked with allocating each term to an advertiser, with the aim of maximizing the overall revenue, subject to the budget constraints. The main result described is an online algorithm that, for a random permut...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Artificial Intelligence Research
سال: 2008
ISSN: 1076-9757
DOI: 10.1613/jair.2523